河南人行备案征信机构出具信用评估报告评价

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招投标信用评估报告评价,有很多老企业由于前置许可审批证件变更、国有集体企业改制、涉及民事诉讼等多种原因，不能通过年检，但还在继续经营。企业年检制度改为年报制度后，企业只需在信用信息公示系统如实填写相关资料并公示就可以正常年报，使企业重新获得了合法经营资格。据统计，商丘市有69户未能通过年度年检的企业公示了年度年报。信用评定结果可作为投标人资格审查的必要条件，按施工项目的规模和需求结合潜在投标人的数量设置适当的信用分值作为投标人资格审查的实质性要求。采用资格预审方式的，企业信用评分达不到要求，资格预审不能通过，投标企业不能参加项目的投标；采用资格后审方式的，开标后复核投标企业的信用评分，达不到要求的投标企业，投标将被否决。应针对项目的特点合理设置信用分值，在设置之前应做好分析和研究，避免出现信用评分要求畸高或畸低，投标企业信用评分要求过高，势必造成竞争的不充分，容易造成排斥潜在投标人，中标价格也难以控制，要求的过低，潜在投标人数量多，评标工作量大，社会成本高，亦不可取。通过对信用评分运用的效果的对比分析，笔者认为可以按项目的规模做初步判断，中大型施工项目投资规模大，建设周期长，对企业的信用要求高，可以设定一个高值，小型项目要求可适当放宽，一般仅要求企业具有信用管理平台的初始分值即可，初步设置后再结合项目的特点和需求适度调整。

信用服务机构应当依法在征信业监督管理部门备案，并具备从事企业信用评价业务所需的资金、技术、人员条件和健全的业务管理制度。发展改革部门要会同征信业监督管理部门加强对信用服务机构业务活动的指导和监督管理，健全信用服务机构及其从业人员的信用记录，完善市场退出机制，确保信用评价结果和信用报告真实可信。ZestFinance的大数据分析模型也给信用风险管理带来复杂性的挑战。传统的基于FICO的信用评估方法，处理的变量比较少，对每一个变量进行细致地处理，并且可以给出合适的解释，模型的透明性可以方便地在银行的不同部门之间进行沟通，而且便于个人消费者对分数的理解。ZestFinance的基于大数据的数以千计的变量规模和多模型使得数据的处理和模型的解释变得比较复杂，在实际应用中会带来许多麻烦。大数据的应用要注意个人的隐私保护。ZestFinance在利用个人消费者的大数据进行信用评估时，很多数据会涉及个人隐私，如对于个人社交网络的数据（微信朋友圈）和电商交易的数据、通话记录、微的数据等应用，美国对个人隐私的保护是有明确的边界的。而国内关于个人隐私方面的保护目前处于空白，已经出现国内一些互联网金融公司为了进行信用评估，忽视个人消费者的知情权和隐私保护。因此在利用大数据进行信用评估的时候，要考虑使用个人隐私的合规性前提。

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